LRU Cache : Cache « Development Class « Java

Java
1. 2D Graphics GUI
2. 3D
3. Advanced Graphics
4. Ant
5. Apache Common
6. Chart
7. Class
8. Collections Data Structure
9. Data Type
10. Database SQL JDBC
11. Design Pattern
12. Development Class
13. EJB3
14. Email
15. Event
16. File Input Output
17. Game
18. Generics
19. GWT
20. Hibernate
21. I18N
22. J2EE
23. J2ME
24. JDK 6
25. JNDI LDAP
26. JPA
27. JSP
28. JSTL
29. Language Basics
30. Network Protocol
31. PDF RTF
32. Reflection
33. Regular Expressions
34. Scripting
35. Security
36. Servlets
37. Spring
38. Swing Components
39. Swing JFC
40. SWT JFace Eclipse
41. Threads
42. Tiny Application
43. Velocity
44. Web Services SOA
45. XML
Java Tutorial
Java Source Code / Java Documentation
Java Open Source
Jar File Download
Java Articles
Java Products
Java by API
Photoshop Tutorials
Maya Tutorials
Flash Tutorials
3ds-Max Tutorials
Illustrator Tutorials
GIMP Tutorials
C# / C Sharp
C# / CSharp Tutorial
C# / CSharp Open Source
ASP.Net
ASP.NET Tutorial
JavaScript DHTML
JavaScript Tutorial
JavaScript Reference
HTML / CSS
HTML CSS Reference
C / ANSI-C
C Tutorial
C++
C++ Tutorial
Ruby
PHP
Python
Python Tutorial
Python Open Source
SQL Server / T-SQL
SQL Server / T-SQL Tutorial
Oracle PL / SQL
Oracle PL/SQL Tutorial
PostgreSQL
SQL / MySQL
MySQL Tutorial
VB.Net
VB.Net Tutorial
Flash / Flex / ActionScript
VBA / Excel / Access / Word
XML
XML Tutorial
Microsoft Office PowerPoint 2007 Tutorial
Microsoft Office Excel 2007 Tutorial
Microsoft Office Word 2007 Tutorial
Java » Development Class » CacheScreenshots 
LRU Cache
   
/*
 * XAPool: Open Source XA JDBC Pool
 * Copyright (C) 2003 Objectweb.org
 * Initial Developer: Lutris Technologies Inc.
 * Contact: xapool-public@lists.debian-sf.objectweb.org
 *
 * This library is free software; you can redistribute it and/or
 * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
 * License as published by the Free Software Foundation; either
 * version 2.1 of the License, or any later version.
 *
 * This library is distributed in the hope that it will be useful,
 * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
 * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
 * Lesser General Public License for more details.
 *
 * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
 * License along with this library; if not, write to the Free Software
 * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307
 * USA
 */

import java.util.Hashtable;
import java.util.LinkedList;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Iterator;
import java.util.Enumeration;

/**
 * Simple implementation of a cache, using Least Recently Used algorithm
 * for discarding members when the cache fills up
 */
public class LRUCache {
    /** The cache */
    private Hashtable cache = new Hashtable();
    /** The linked list to keep track of least/most recently used */
    private LinkedList lru = new LinkedList();
    /** The maximum size of the cache */
    private int maxSize;


    /**
     * Constructor
     */
    public LRUCache(int maxSize) {
        this.maxSize = maxSize;
    }

    public int LRUSize() {
        return lru.size();

    }
    public int cacheSize() {
        return cache.size();

    }

    /**
     * Puts a new object in the cache.  If the cache is full, it removes
     * the least recently used object.  The new object becomes the most
     * recently used object.
     */
    public void put(Object key, Object value) {
        List removed = new ArrayList();
        synchronized (this) {
            // make room if needed
            while (cache.size() > maxSize) {
                removed.add(removeLRU());
            }
            // remove the key from the list if it's in the cache already
      Object cacheValue = cache.get(key);
      if (cacheValue != null) {
    if (cacheValue != value)
        removed.add(cacheValue);
    
                lru.remove(key);
            }
            // the last item in the list is the most recently used
            lru.addLast(key);
            // put it in the actual cache
            cache.put(key, value);
        }
        cleanupAll(removed);
    }

    /**
     * Gets an object from the cache.  This object is set to be the
     * most recenty used
     */
    public synchronized Object get(Object key) {
        // check for existence in cache
        if (!cache.containsKey(key)) {
            return null;
        }
        // set to most recently used
        lru.remove(key);
        lru.addLast(key);
        // return the object
        return cache.get(key);
    }

    /**
     * Removes the object from the cache and the lru list
     */
    public synchronized Object remove(Object key) {
        // check for existence in cache
        if (!cache.containsKey(key)) {
            return null;
        }
        // remove from lru list
        lru.remove(key);
        // remove from cache
        Object obj = cache.remove(key);
        return obj;
    }

    private synchronized Object removeLRU() {
        Object obj = cache.remove(lru.getFirst());
        lru.removeFirst();
        return obj;
    }

    /**
     * Resize the cache
     */
    public void resize(int newSize) {
        if (newSize <= 0) {
            return;
        }
        List removed = new ArrayList();
        synchronized (this) {
            maxSize = newSize;
            while (cache.size() > maxSize) {
                removed.add(removeLRU());
            }
        }
        cleanupAll(removed);
    }

    private void cleanupAll(List removed) {
        Iterator it = removed.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            cleanupObject(it.next());
        }
    }
    
    /**
     * Override this method to do special cleanup on an object,
     * such as closing a statement or a connection
     */
    protected void cleanupObject(Object o) {}

    public void cleanupAll() {
        for (Enumeration enumeration = cache.keys();enumeration.hasMoreElements();) {

            Object o = remove(enumeration.nextElement());
            cleanupObject(o);

        }
    }

  
}

   
    
    
  
Related examples in the same category
1. A LRU (Least Recently Used) cache replacement policy
2. A Map that is size-limited using an LRU algorithm
3. A random cache replacement policy
4. A second chance FIFO (First In First Out) cache replacement policy
5. An LRU (Least Recently Used) cache replacement policy
6. Async LRU List
7. FIFO First In First Out cache replacement policy
8. Implementation of a Least Recently Used cache policy
9. Generic LRU Cache
10. A Least Recently Used Cache
www.java2java.com | Contact Us
Copyright 2009 - 12 Demo Source and Support. All rights reserved.
All other trademarks are property of their respective owners.