Dense_rank over partition by : PARTITION « Analytical Functions « Oracle PL / SQL

Oracle PL / SQL
1. Aggregate Functions
2. Analytical Functions
3. Char Functions
4. Constraints
5. Conversion Functions
6. Cursor
7. Data Type
8. Date Timezone
9. Hierarchical Query
10. Index
11. Insert Delete Update
12. Large Objects
13. Numeric Math Functions
14. Object Oriented Database
15. PL SQL
16. Regular Expressions
17. Report Column Page
18. Result Set
19. Select Query
20. Sequence
21. SQL Plus
22. Stored Procedure Function
23. Subquery
24. System Packages
25. System Tables Views
26. Table
27. Table Joins
28. Trigger
29. User Previliege
30. View
31. XML
Java
Java Tutorial
Java Source Code / Java Documentation
Java Open Source
Jar File Download
Java Articles
Java Products
Java by API
Photoshop Tutorials
Maya Tutorials
Flash Tutorials
3ds-Max Tutorials
Illustrator Tutorials
GIMP Tutorials
C# / C Sharp
C# / CSharp Tutorial
C# / CSharp Open Source
ASP.Net
ASP.NET Tutorial
JavaScript DHTML
JavaScript Tutorial
JavaScript Reference
HTML / CSS
HTML CSS Reference
C / ANSI-C
C Tutorial
C++
C++ Tutorial
Ruby
PHP
Python
Python Tutorial
Python Open Source
SQL Server / T-SQL
SQL Server / T-SQL Tutorial
Oracle PL/SQL Tutorial
PostgreSQL
SQL / MySQL
MySQL Tutorial
VB.Net
VB.Net Tutorial
Flash / Flex / ActionScript
VBA / Excel / Access / Word
XML
XML Tutorial
Microsoft Office PowerPoint 2007 Tutorial
Microsoft Office Excel 2007 Tutorial
Microsoft Office Word 2007 Tutorial
Oracle PL / SQL » Analytical Functions » PARTITION 
Dense_rank over partition by
  
SQL>
SQL> set echo on
SQL> break on deptno skip 1
SQL> CREATE TABLE EMP (EMPNO NUMBER(4NOT NULL,
  2                    ENAME VARCHAR2(10),
  3                    JOB VARCHAR2(9),
  4                    MGR NUMBER(4),
  5                    HIREDATE DATE,
  6                    SAL NUMBER(72),
  7                    COMM NUMBER(72),
  8                    DEPTNO NUMBER(2));

Table created.

SQL>
SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7369'SMITH', 'CLERK',    7902, TO_DATE('17-DEC-1980', 'DD-MON-YYYY'), 800, NULL, 20);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7499'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, TO_DATE('20-FEB-1981', 'DD-MON-YYYY'), 160030030);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7521'WARD',  'SALESMAN', 7698, TO_DATE('22-FEB-1981', 'DD-MON-YYYY'), 125050030);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7566'JONES', 'MANAGER',  7839, TO_DATE('2-APR-1981',  'DD-MON-YYYY'), 2975, NULL, 20);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7654'MARTIN', 'SALESMAN', 7698,TO_DATE('28-SEP-1981', 'DD-MON-YYYY'), 1250140030);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7698'BLAKE', 'MANAGER', 7839,TO_DATE('1-MAY-1981', 'DD-MON-YYYY'), 2850, NULL, 30);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7782'CLARK', 'MANAGER', 7839,TO_DATE('9-JUN-1981', 'DD-MON-YYYY'), 2450, NULL, 10);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7788'SCOTT', 'ANALYST', 7566,TO_DATE('09-DEC-1982', 'DD-MON-YYYY'), 3000, NULL, 20);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7839'KING', 'PRESIDENT', NULL,TO_DATE('17-NOV-1981', 'DD-MON-YYYY'), 5000, NULL, 10);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7844'TURNER', 'SALESMAN', 7698,TO_DATE('8-SEP-1981', 'DD-MON-YYYY'), 1500030);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7876'ADAMS', 'CLERK', 7788,TO_DATE('12-JAN-1983', 'DD-MON-YYYY'), 1100, NULL, 20);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7900'JAMES', 'CLERK', 7698,TO_DATE('3-DEC-1981', 'DD-MON-YYYY'), 950, NULL, 30);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7902'FORD', 'ANALYST', 7566,TO_DATE('3-DEC-1981', 'DD-MON-YYYY'), 3000, NULL, 20);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES (7934'MILLER', 'CLERK', 7782,TO_DATE('23-JAN-1982', 'DD-MON-YYYY'), 1300, NULL, 10);

row created.

SQL>
SQL> select from emp;

   EMPNO ENAME      JOB            MGR HIREDATE       SAL     COMM DEPTNO
-------- ---------- --------- -------- --------- -------- -------- ------
 7369.00 SMITH      CLERK      7902.00 17-DEC-80   800.00              20

 7499.00 ALLEN      SALESMAN   7698.00 20-FEB-81  1600.00   300.00     30
 7521.00 WARD       SALESMAN   7698.00 22-FEB-81  1250.00   500.00

 7566.00 JONES      MANAGER    7839.00 02-APR-81  2975.00              20

 7654.00 MARTIN     SALESMAN   7698.00 28-SEP-81  1250.00  1400.00     30
 7698.00 BLAKE      MANAGER    7839.00 01-MAY-81  2850.00

 7782.00 CLARK      MANAGER    7839.00 09-JUN-81  2450.00              10

   EMPNO ENAME      JOB            MGR HIREDATE       SAL     COMM DEPTNO
-------- ---------- --------- -------- --------- -------- -------- ------

 7788.00 SCOTT      ANALYST    7566.00 09-DEC-82  3000.00              20

 7839.00 KING       PRESIDENT          17-NOV-81  5000.00              10

 7844.00 TURNER     SALESMAN   7698.00 08-SEP-81  1500.00      .00     30

 7876.00 ADAMS      CLERK      7788.00 12-JAN-83  1100.00              20

 7900.00 JAMES      CLERK      7698.00 03-DEC-81   950.00              30


   EMPNO ENAME      JOB            MGR HIREDATE       SAL     COMM DEPTNO
-------- ---------- --------- -------- --------- -------- -------- ------
 7902.00 FORD       ANALYST    7566.00 03-DEC-81  3000.00              20

 7934.00 MILLER     CLERK      7782.00 23-JAN-82  1300.00              10


14 rows selected.

SQL> select *
  2    from select deptno, ename, sal,
  3                  dense_rank() over partition by deptno
  4                                      order by sal desc dr
  5            from emp )
  6   where dr <= 3
  7   order by deptno, sal desc
  8  /

DEPTNO ENAME           SAL       DR
------ ---------- -------- --------
    10 KING        5000.00     1.00
       CLARK       2450.00     2.00
       MILLER      1300.00     3.00

    20 SCOTT       3000.00     1.00
       FORD        3000.00     1.00
       JONES       2975.00     2.00
       ADAMS       1100.00     3.00

    30 BLAKE       2850.00     1.00
       ALLEN       1600.00     2.00

DEPTNO ENAME           SAL       DR
------ ---------- -------- --------
    30 TURNER      1500.00     3.00


10 rows selected.

SQL>
SQL> drop table emp;

Table dropped.

SQL>

   
  
Related examples in the same category
1. partition clause
2. Partitioning with PARTITION_BY
3. Use partitioning in the OVER clause of the aggregate-analytical function like this
4. PARTITION BY: divide the groups into subgroups
5. Count(*) over partition
6. rank and dense_rank over partition
7. count(*) over partition by, order by and range unbounded preceding
8. dense_rank() over partition by, order by
9. Top with partition
10. Partition Window
11. PARTITION BY (JOB title) and right outer join
12. SPREADSHEET PARTITION BY
13. sum salary over PARTITION BY
www.java2java.com | Contact Us
Copyright 2009 - 12 Demo Source and Support. All rights reserved.
All other trademarks are property of their respective owners.