Performing Cross Joins Using SQL/92 : ANSI SQL 92 Joins « Table Joins « Oracle PL / SQL

Oracle PL / SQL
1. Aggregate Functions
2. Analytical Functions
3. Char Functions
4. Constraints
5. Conversion Functions
6. Cursor
7. Data Type
8. Date Timezone
9. Hierarchical Query
10. Index
11. Insert Delete Update
12. Large Objects
13. Numeric Math Functions
14. Object Oriented Database
15. PL SQL
16. Regular Expressions
17. Report Column Page
18. Result Set
19. Select Query
20. Sequence
21. SQL Plus
22. Stored Procedure Function
23. Subquery
24. System Packages
25. System Tables Views
26. Table
27. Table Joins
28. Trigger
29. User Previliege
30. View
31. XML
Java
Java Tutorial
Java Source Code / Java Documentation
Java Open Source
Jar File Download
Java Articles
Java Products
Java by API
Photoshop Tutorials
Maya Tutorials
Flash Tutorials
3ds-Max Tutorials
Illustrator Tutorials
GIMP Tutorials
C# / C Sharp
C# / CSharp Tutorial
C# / CSharp Open Source
ASP.Net
ASP.NET Tutorial
JavaScript DHTML
JavaScript Tutorial
JavaScript Reference
HTML / CSS
HTML CSS Reference
C / ANSI-C
C Tutorial
C++
C++ Tutorial
Ruby
PHP
Python
Python Tutorial
Python Open Source
SQL Server / T-SQL
SQL Server / T-SQL Tutorial
Oracle PL/SQL Tutorial
PostgreSQL
SQL / MySQL
MySQL Tutorial
VB.Net
VB.Net Tutorial
Flash / Flex / ActionScript
VBA / Excel / Access / Word
XML
XML Tutorial
Microsoft Office PowerPoint 2007 Tutorial
Microsoft Office Excel 2007 Tutorial
Microsoft Office Word 2007 Tutorial
Oracle PL / SQL » Table Joins » ANSI SQL 92 Joins 
Performing Cross Joins Using SQL/92



SQL>
SQL> -- create demo table
SQL> create table Employee(
  2    empno              Number(3)  NOT NULL, -- Employee ID
  3    ename              VARCHAR2(10 BYTE),   -- Employee Name
  4    hireDate          DATE,                -- Date Employee Hired
  5    orig_salary        Number(8,2),         -- Orignal Salary
  6    curr_salary        Number(8,2),         -- Current Salary
  7    region             VARCHAR2(BYTE)     -- Region where employeed
  8  )
  9  /

Table created.

SQL>
SQL> create table job(
  2    empno              Number(3)  NOT NULL, -- Employee ID
  3    jobtitle           VARCHAR2(10 BYTE)    -- Employee job title
  4  )
  5  /

Table created.

SQL> -- prepare data for employee table
SQL> insert into Employee(empno,  ename,  hireDate,                       orig_salary, curr_salary, region)
  2                values(122,'Alison',to_date('19960321','YYYYMMDD'), 45000,       48000,       'E')
  3  /

row created.

SQL> insert into Employee(empno,  ename,  hireDate,                       orig_salary, curr_salary, region)
  2                values(123'James',to_date('19781212','YYYYMMDD'), 23000,       32000,       'W')
  3  /

row created.

SQL> insert into Employee(empno,  ename,  hireDate,                       orig_salary, curr_salary, region)
  2                values(104,'Celia',to_date('19821024','YYYYMMDD'), 53000,       58000,        'E')
  3  /

row created.

SQL> insert into Employee(empno,  ename,  hireDate,                       orig_salary, curr_salary, region)
  2                values(105,'Robert',to_date('19840115','YYYYMMDD'), 31000,      36000,        'W')
  3  /

row created.

SQL> insert into Employee(empno,  ename,  hireDate,                       orig_salary, curr_salary, region)
  2                values(116,'Linda', to_date('19870730','YYYYMMDD'), 43000,       53000,       'E')
  3  /

row created.

SQL> insert into Employee(empno,  ename,  hireDate,                       orig_salary, curr_salary, region)
  2                values(117,'David', to_date('19901231','YYYYMMDD'), 78000,       85000,       'W')
  3  /

row created.

SQL> insert into Employee(empno,  ename,  hireDate,                       orig_salary, curr_salary, region)
  2                values(108,'Jode',  to_date('19960917','YYYYMMDD'), 21000,       29000,       'E')
  3  /

row created.

SQL>
SQL> -- prepare data for job table
SQL>
SQL> insert into job(empno, jobtitle)
  2           values(101,   'Painter');

row created.

SQL>
SQL> insert into job(empno, jobtitle)
  2           values(122,   'Tester');

row created.

SQL>
SQL> insert into job(empno, jobtitle)
  2           values(123,   'Dediator');

row created.

SQL>
SQL> insert into job(empno, jobtitle)
  2           values(104,   'Chemist');

row created.

SQL>
SQL> insert into job(empno, jobtitle)
  2           values(105,   'Accountant');

row created.

SQL>
SQL> insert into job(empno, jobtitle)
  2           values(116,   'Manager');

row created.

SQL>
SQL> insert into job(empno, jobtitle)
  2           values(117,   'Programmer');

row created.

SQL>
SQL> insert into job(empno, jobtitle)
  2           values(108,   'Developer');

row created.

SQL>
SQL>
SQL> -- display data in the table
SQL> select from Employee
  2  /

     EMPNO ENAME      HIREDATE  ORIG_SALARY CURR_SALARY R
---------- ---------- --------- ----------- ----------- -
       122 Alison     21-MAR-96       45000       48000 E
       123 James      12-DEC-78       23000       32000 W
       104 Celia      24-OCT-82       53000       58000 E
       105 Robert     15-JAN-84       31000       36000 W
       116 Linda      30-JUL-87       43000       53000 E
       117 David      31-DEC-90       78000       85000 W
       108 Jode       17-SEP-96       21000       29000 E

rows selected.

SQL>
SQL> select from job;

     EMPNO JOBTITLE
---------- ----------
       101 Painter
       122 Tester
       123 Dediator
       104 Chemist
       105 Accountant
       116 Manager
       117 Programmer
       108 Developer

rows selected.

SQL>
SQL>
SQL>
SQL> --Performing Cross Joins Using SQL/92
SQL>
SQL> SELECT *
  2  FROM employee CROSS JOIN job;

     EMPNO ENAME      HIREDATE  ORIG_SALARY CURR_SALARY R      EMPNO JOBTITLE
---------- ---------- --------- ----------- ----------- - ---------- ----------
       122 Alison     21-MAR-96       45000       48000 E        101 Painter
       122 Alison     21-MAR-96       45000       48000 E        122 Tester
       122 Alison     21-MAR-96       45000       48000 E        123 Dediator
       122 Alison     21-MAR-96       45000       48000 E        104 Chemist
       122 Alison     21-MAR-96       45000       48000 E        105 Accountant
       122 Alison     21-MAR-96       45000       48000 E        116 Manager
       122 Alison     21-MAR-96       45000       48000 E        117 Programmer
       122 Alison     21-MAR-96       45000       48000 E        108 Developer
       123 James      12-DEC-78       23000       32000 W        101 Painter
       123 James      12-DEC-78       23000       32000 W        122 Tester
       123 James      12-DEC-78       23000       32000 W        123 Dediator
       123 James      12-DEC-78       23000       32000 W        104 Chemist
       123 James      12-DEC-78       23000       32000 W        105 Accountant
       123 James      12-DEC-78       23000       32000 W        116 Manager
       123 James      12-DEC-78       23000       32000 W        117 Programmer
       123 James      12-DEC-78       23000       32000 W        108 Developer
       104 Celia      24-OCT-82       53000       58000 E        101 Painter
       104 Celia      24-OCT-82       53000       58000 E        122 Tester
       104 Celia      24-OCT-82       53000       58000 E        123 Dediator
       104 Celia      24-OCT-82       53000       58000 E        104 Chemist
       104 Celia      24-OCT-82       53000       58000 E        105 Accountant
       104 Celia      24-OCT-82       53000       58000 E        116 Manager
       104 Celia      24-OCT-82       53000       58000 E        117 Programmer
       104 Celia      24-OCT-82       53000       58000 E        108 Developer
       105 Robert     15-JAN-84       31000       36000 W        101 Painter
       105 Robert     15-JAN-84       31000       36000 W        122 Tester
       105 Robert     15-JAN-84       31000       36000 W        123 Dediator
       105 Robert     15-JAN-84       31000       36000 W        104 Chemist
       105 Robert     15-JAN-84       31000       36000 W        105 Accountant
       105 Robert     15-JAN-84       31000       36000 W        116 Manager
       105 Robert     15-JAN-84       31000       36000 W        117 Programmer
       105 Robert     15-JAN-84       31000       36000 W        108 Developer
       116 Linda      30-JUL-87       43000       53000 E        101 Painter
       116 Linda      30-JUL-87       43000       53000 E        122 Tester
       116 Linda      30-JUL-87       43000       53000 E        123 Dediator
       116 Linda      30-JUL-87       43000       53000 E        104 Chemist
       116 Linda      30-JUL-87       43000       53000 E        105 Accountant
       116 Linda      30-JUL-87       43000       53000 E        116 Manager
       116 Linda      30-JUL-87       43000       53000 E        117 Programmer
       116 Linda      30-JUL-87       43000       53000 E        108 Developer
       117 David      31-DEC-90       78000       85000 W        101 Painter
       117 David      31-DEC-90       78000       85000 W        122 Tester
       117 David      31-DEC-90       78000       85000 W        123 Dediator
       117 David      31-DEC-90       78000       85000 W        104 Chemist
       117 David      31-DEC-90       78000       85000 W        105 Accountant
       117 David      31-DEC-90       78000       85000 W        116 Manager
       117 David      31-DEC-90       78000       85000 W        117 Programmer
       117 David      31-DEC-90       78000       85000 W        108 Developer
       108 Jode       17-SEP-96       21000       29000 E        101 Painter
       108 Jode       17-SEP-96       21000       29000 E        122 Tester
       108 Jode       17-SEP-96       21000       29000 E        123 Dediator
       108 Jode       17-SEP-96       21000       29000 E        104 Chemist
       108 Jode       17-SEP-96       21000       29000 E        105 Accountant
       108 Jode       17-SEP-96       21000       29000 E        116 Manager
       108 Jode       17-SEP-96       21000       29000 E        117 Programmer
       108 Jode       17-SEP-96       21000       29000 E        108 Developer

56 rows selected.

SQL>
SQL>
SQL> drop table job;

Table dropped.

SQL>
SQL> -- clean the table
SQL> drop table Employee
  2  /

Table dropped.

SQL>
SQL>
SQL>
           
       
Related examples in the same category
1. Performing Left Outer Joins Using SQL/92
2. Performing Right Outer Joins Using SQL/92
3. Performing Full Outer Joins Using SQL/92
4. Performing Self Joins Using SQL/92
www.java2java.com | Contact Us
Copyright 2009 - 12 Demo Source and Support. All rights reserved.
All other trademarks are property of their respective owners.