sum over partition by, order by : OVER « Analytical Functions « Oracle PL/SQL Tutorial

Oracle PL/SQL Tutorial
1. Introduction
2. Query Select
3. Set
4. Insert Update Delete
5. Sequences
6. Table
7. Table Joins
8. View
9. Index
10. SQL Data Types
11. Character String Functions
12. Aggregate Functions
13. Date Timestamp Functions
14. Numerical Math Functions
15. Conversion Functions
16. Analytical Functions
17. Miscellaneous Functions
18. Regular Expressions Functions
19. Statistical Functions
20. Linear Regression Functions
21. PL SQL Data Types
22. PL SQL Statements
23. PL SQL Operators
24. PL SQL Programming
25. Cursor
26. Collections
27. Function Procedure Packages
28. Trigger
29. SQL PLUS Session Environment
30. System Tables Data Dictionary
31. System Packages
32. Object Oriented
33. XML
34. Large Objects
35. Transaction
36. User Privilege
Java
Java Tutorial
Java Source Code / Java Documentation
Java Open Source
Jar File Download
Java Articles
Java Products
Java by API
Photoshop Tutorials
Maya Tutorials
Flash Tutorials
3ds-Max Tutorials
Illustrator Tutorials
GIMP Tutorials
C# / C Sharp
C# / CSharp Tutorial
C# / CSharp Open Source
ASP.Net
ASP.NET Tutorial
JavaScript DHTML
JavaScript Tutorial
JavaScript Reference
HTML / CSS
HTML CSS Reference
C / ANSI-C
C Tutorial
C++
C++ Tutorial
Ruby
PHP
Python
Python Tutorial
Python Open Source
SQL Server / T-SQL
SQL Server / T-SQL Tutorial
Oracle PL / SQL
PostgreSQL
SQL / MySQL
MySQL Tutorial
VB.Net
VB.Net Tutorial
Flash / Flex / ActionScript
VBA / Excel / Access / Word
XML
XML Tutorial
Microsoft Office PowerPoint 2007 Tutorial
Microsoft Office Excel 2007 Tutorial
Microsoft Office Word 2007 Tutorial
Oracle PL/SQL Tutorial » Analytical Functions » OVER 
16. 20. 10. sum over partition by, order by
SQL>
SQL>
SQL> CREATE TABLE EMP(
  2      EMPNO NUMBER(4NOT NULL,
  3      ENAME VARCHAR2(10),
  4      JOB VARCHAR2(9),
  5      MGR NUMBER(4),
  6      HIREDATE DATE,
  7      SAL NUMBER(72),
  8      COMM NUMBER(72),
  9      DEPTNO NUMBER(2)
 10  );

Table created.

SQL>
SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7369'SMITH', 'CLERK', 7902,TO_DATE('17-DEC-1980', 'DD-MON-YYYY'), 800, NULL, 20);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7499'ALLEN', 'SALESMAN', 7698,TO_DATE('20-FEB-1981', 'DD-MON-YYYY'), 160030030);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7521'WARD', 'SALESMAN', 7698,TO_DATE('22-FEB-1981', 'DD-MON-YYYY'), 125050030);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7566'JONES', 'MANAGER', 7839,TO_DATE('2-APR-1981', 'DD-MON-YYYY'), 2975, NULL, 20);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7654'MARTIN', 'SALESMAN', 7698,TO_DATE('28-SEP-1981', 'DD-MON-YYYY'), 1250140030);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7698'BLAKE', 'MANAGER', 7839,TO_DATE('1-MAY-1981', 'DD-MON-YYYY'), 2850, NULL, 30);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7782'CLARK', 'MANAGER', 7839,TO_DATE('9-JUN-1981', 'DD-MON-YYYY'), 2450, NULL, 10);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7788'SCOTT', 'ANALYST', 7566,TO_DATE('09-DEC-1982', 'DD-MON-YYYY'), 3000, NULL, 20);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7839'KING', 'PRESIDENT', NULL,TO_DATE('17-NOV-1981', 'DD-MON-YYYY'), 5000, NULL, 10);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7844'TURNER', 'SALESMAN', 7698,TO_DATE('8-SEP-1981', 'DD-MON-YYYY'), 1500030);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7876'ADAMS', 'CLERK', 7788,TO_DATE('12-JAN-1983', 'DD-MON-YYYY'), 1100, NULL, 20);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7900'JAMES', 'CLERK', 7698,TO_DATE('3-DEC-1981', 'DD-MON-YYYY'), 950, NULL, 30);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7902'FORD', 'ANALYST', 7566,TO_DATE('3-DEC-1981', 'DD-MON-YYYY'), 3000, NULL, 20);

row created.

SQL> INSERT INTO EMP VALUES(7934'MILLER', 'CLERK', 7782,TO_DATE('23-JAN-1982', 'DD-MON-YYYY'), 1300, NULL, 10);

row created.
SQL>
SQL> break on deptno skip 1
SQL> select deptno,
  2         ename,
  3         sal,
  4         sum(salover (partition by deptno order by salCumDeptTot,
  5         sum(salover (partition by deptnoSalByDept,
  6         sum(salover (order by deptno, salCumTot,
  7         sum(salover () TotSal
  8    from emp
  9   order by deptno, sal
 10  /

    DEPTNO ENAME             SAL CUMDEPTTOT  SALBYDEPT     CUMTOT     TOTSAL
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        10 MILLER           1300       1300       8750       1300      29025
           CLARK            2450       3750       8750       3750      29025
           KING             5000       8750       8750       8750      29025

        20 SMITH             800        800      10875       9550      29025
           ADAMS            1100       1900      10875      10650      29025
           JONES            2975       4875      10875      13625      29025
           SCOTT            3000      10875      10875      19625      29025
           FORD             3000      10875      10875      19625      29025

        30 JAMES             950        950       9400      20575      29025

    DEPTNO ENAME             SAL CUMDEPTTOT  SALBYDEPT     CUMTOT     TOTSAL
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        30 MARTIN           1250       3450       9400      23075      29025
           WARD             1250       3450       9400      23075      29025
           TURNER           1500       4950       9400      24575      29025
           ALLEN            1600       6550       9400      26175      29025
           BLAKE            2850       9400       9400      29025      29025


14 rows selected.

SQL>
SQL>
SQL>
SQL> drop table emp;

Table dropped.
16. 20. OVER
16. 20. 1. AVG(salary) OVER
16. 20. 2. ROUND(AVG(salary) OVER())
16. 20. 3. Use partitioning in the OVER clause of the aggregate-analytical function
16. 20. 4. Ratio-to-Report
16. 20. 5. Using Analytic Functions AVG(Mark) OVER (PARTITION BY StudentID ORDER BY StudentID, Mark)
16. 20. 6. Using Analytic Functions: AVG(Mark) OVER
16. 20. 7. Using Analytic Functions: AVG(Mark) OVER (ORDER BY StudentID, Mark)
16. 20. 8. Using Analytic Functions: AVG(Mark) OVER(PARTITION BY StudentID ORDER BY StudentID, Mark RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
16. 20. 9. sum over (nothing)
16. 20. 10. sum over partition by, order by
16. 20. 11. sum salary over PARTITION BY
www.java2java.com | Contact Us
Copyright 2009 - 12 Demo Source and Support. All rights reserved.
All other trademarks are property of their respective owners.