A summary query that includes a final summary row with 'WITH CUBE' : CUBE « Analytical Functions « SQL Server / T-SQL Tutorial

SQL Server / T-SQL Tutorial
1. Query
2. Insert Delete Update
3. Table
4. Table Join
5. Data Types
6. Set Operations
7. Constraints
8. Subquery
9. Aggregate Functions
10. Date Functions
11. Math Functions
12. String Functions
13. Data Convert Functions
14. Analytical Functions
15. Sequence Indentity
16. View
17. Index
18. Cursor
19. Database
20. Transact SQL
21. Procedure Function
22. Trigger
23. Transaction
24. XML
25. System Functions
26. System Settings
27. System Tables Views
28. User Role
29. CLR
Java
Java Tutorial
Java Source Code / Java Documentation
Java Open Source
Jar File Download
Java Articles
Java Products
Java by API
Photoshop Tutorials
Maya Tutorials
Flash Tutorials
3ds-Max Tutorials
Illustrator Tutorials
GIMP Tutorials
C# / C Sharp
C# / CSharp Tutorial
C# / CSharp Open Source
ASP.Net
ASP.NET Tutorial
JavaScript DHTML
JavaScript Tutorial
JavaScript Reference
HTML / CSS
HTML CSS Reference
C / ANSI-C
C Tutorial
C++
C++ Tutorial
Ruby
PHP
Python
Python Tutorial
Python Open Source
SQL Server / T-SQL
Oracle PL / SQL
Oracle PL/SQL Tutorial
PostgreSQL
SQL / MySQL
MySQL Tutorial
VB.Net
VB.Net Tutorial
Flash / Flex / ActionScript
VBA / Excel / Access / Word
XML
XML Tutorial
Microsoft Office PowerPoint 2007 Tutorial
Microsoft Office Excel 2007 Tutorial
Microsoft Office Word 2007 Tutorial
SQL Server / T-SQL Tutorial » Analytical Functions » CUBE 
14. 2. 4. A summary query that includes a final summary row with 'WITH CUBE'
3>
4>
5create table Billings (
6>     BankerID           INTEGER,
7>     BillingNumber      INTEGER,
8>     BillingDate        datetime,
9>     BillingTotal       INTEGER,
10>     TermsID            INTEGER,
11>     BillingDueDate     datetime ,
12>     PaymentTotal       INTEGER,
13>     CreditTotal        INTEGER
14>
15);
16> GO
1>
2INSERT INTO Billings VALUES (11'2005-01-22', 1651,'2005-04-22',123,321);
3> GO

(rows affected)
1INSERT INTO Billings VALUES (22'2001-02-21', 1651,'2002-02-22',123,321);
2> GO

(rows affected)
1INSERT INTO Billings VALUES (33'2003-05-02', 1651,'2005-04-12',123,321);
2> GO

(rows affected)
1INSERT INTO Billings VALUES (44'1999-03-12', 1651,'2005-04-18',123,321);
2> GO

(rows affected)
1INSERT INTO Billings VALUES (55'2000-04-23', 1651,'2005-04-17',123,321);
2> GO

(rows affected)
1INSERT INTO Billings VALUES (66'2001-06-14', 1651,'2005-04-18',123,321);
2> GO

(rows affected)
1INSERT INTO Billings VALUES (77'2002-07-15', 1651,'2005-04-19',123,321);
2> GO

(rows affected)
1INSERT INTO Billings VALUES (88'2003-08-16', 1651,'2005-04-20',123,321);
2> GO

(rows affected)
1INSERT INTO Billings VALUES (99'2004-09-17', 1651,'2005-04-21',123,321);
2> GO

(rows affected)
1INSERT INTO Billings VALUES (00'2005-10-18', 1651,'2005-04-22',123,321);
2> GO

(rows affected)
1>
2>
3>
4create table Bankers(
5>    BankerID             Integer,
6>    BankerName           VARCHAR(20),
7>    BankerContactLName   VARCHAR(20),
8>    BankerContactFName   VARCHAR(20),
9>    BankerCity           VARCHAR(20),
10>    BankerState          VARCHAR(20),
11>    BankerZipCode        VARCHAR(20),
12>    BankerPhone          VARCHAR(20)
13)
14> GO
1>
2insert into Bankers values (1'ABC Inc.','Joe','Smith','Vancouver','BC','11111','111-111-1111');
3> GO

(rows affected)
1insert into Bankers values (2'DEF Inc.','Red','Rice', 'New York', 'DE','22222','222-222-2222');
2> GO

(rows affected)
1insert into Bankers values (3'HJI Inc.','Kit','Cat',  'Paris',    'CA','33333','333-333-3333');
2> GO

(rows affected)
1insert into Bankers values (4'QWE Inc.','Git','Black','Regina',   'ER','44444','444-444-4444');
2> GO

(rows affected)
1insert into Bankers values (5'RTY Inc.','Wil','Lee',  'Toronto',  'YU','55555','555-555-5555');
2> GO

(rows affected)
1insert into Bankers values (6'YUI Inc.','Ted','Larry','Calgary',  'TY','66666','666-666-6666');
2> GO

(rows affected)
1insert into Bankers values (7'OIP Inc.','Yam','Act',  'San Franc','FG','77777','777-777-7777');
2> GO

(rows affected)
1insert into Bankers values (8'SAD Inc.','Hit','Eat',  'Orland',   'PO','88888','888-888-8888');
2> GO

(rows affected)
1insert into Bankers values (9'DFG Inc.','Sad','Lee',  'Wisler',   'PL','99999','999-999-9999');
2> GO

(rows affected)
1insert into Bankers values (0'GHJ Inc.','Bit','Lee',  'Ticker',   'MN','00000','000-000-0000');
2> GO

(rows affected)
1>
2>
3SELECT BankerID, COUNT(*AS BillingCount,
4>     SUM(BillingTotalAS BillingTotal
5FROM Billings
6> GROUP BY BankerID WITH CUBE
7> GO
BankerID    BillingCount BillingTotal
----------- ------------ ------------
          0            1          165
          1            1          165
          2            1          165
          3            1          165
          4            1          165
          5            1          165
          6            1          165
          7            1          165
          8            1          165
          9            1          165
       NULL           10         1650

(11 rows affected)
1>
2> drop table Billings;
3> drop table Bankers;
4> GO
1>
14. 2. CUBE
14. 2. 1. Summarizing Data with CUBE
14. 2. 2. Using GROUPING with CUBE
14. 2. 3. Using the CUBE Operator
14. 2. 4. A summary query that includes a final summary row with 'WITH CUBE'
14. 2. 5. A summary query that includes a summary row for each set of groups
14. 2. 6. CUBE performs this rollup for every combination of grouped column values.
14. 2. 7. Creating the Vbase_cube View to Hide the CUBE Query Complexity
www.java2java.com | Contact Us
Copyright 2009 - 12 Demo Source and Support. All rights reserved.
All other trademarks are property of their respective owners.